15日目。 今日の学び ・FEテキストchapter7-1,7-2 →ハードディスクの仕組み、速度や容量について。 ・ML_week2_フィーチャースケーリング →勾配降下法を効率よくするために要素のスケールを統一することについて 明日したいこと ・FEテキスト7修了 ・ML_week…

14日目。 今日の学び ・FEテキストchapter6-1,6-2 →メモリについて。DRAM,SRAM,ROMなどとキャッシュメモリ、ディスクキャッシュ ・ML_week2_勾配降下法 →変数のパラメータが複数になった場合の勾配降下法について。 明日したいこと ・FEテキストchapter7 ・M…

13日目。2日間さぼり後。 今日の学び ・FEテキストchapter5-5,5-6 →CPUについて。クロック周波数、CPI、MIPSとパイプライン処理 ・ML_week1_線形代数修了 →単位行列と転置行列、まとめ ・python教本lesson31 →会話botについて 明日したいこと ・FEテキスト6-…

12日目。 今日の学び ・FEテキストchapter5-3,5-4 →レジスタとアドレス指定方式について 明日したいこと ・FEテキストchapter5-5,5-6 ・ML_week1_行列掛け算 ・python教本31

11日目。 今日の学び ・FEテキストchapter5-1,5-2 →記憶装置、演算装置、記憶装置、入出力装置、ノイマン型コンピュータについて。 ・ML_week1_線形代数 →行列同士の掛け算と、その応用 ・python教本lesson30終了 →辞書とファイル入出力まとめ 明日したいこ…

10日目。 今日の学び ・FEテキストchapter4-3,4-4 →画像、音声のデータ表現方法、センサとアクチュエータについて。 ・ML_week1_線形代数 →行列の基本演算 ・python教本lesson30 →ファイル読み込み、書き込みと辞書を用いたデータの入出力途中まで 明日した…

9日目。 今日の学び ・FEテキストchapter4-1,4-2 →ビットバイト変換と文字コードについて ・ML_week1_線形回帰のための勾配降下テスト →目的関数の最小化と勾配降下法についての理解度テスト 明日したいこと ・FEテキストchapter4終了 ・ML_week1_最終章 ・p…

8日目。 今日の学び ・FEテキスト3-3,3-4,3-5 →NAND,XOR,NOR,全加算器、半加算器、ビット操作について。 ・ML_week1_勾配降下法 →勾配降下法と目的関数を組み合わせて、線形回帰の形を適切な関数で表すことに成功。 明日したいこと ・FEテキストchapter4 ・M…

7日目。 昨日は一日さぼってしまった。かといって今日2日分やるのも悪癖化するきっかけとなるので、ペースは変えないようにする。 今日の学び ・FEテキスト →chapter3-1,3-2論理演算とベン図、そして論理回路の概要。 大学で習った内容に近いので、そこまで…

6日目。 今日の学び ・基本情報chapter2-3,2-4終了 →固定小数点、浮動小数点表記について ・Machine learning_week1_paraeter learning →再急降下法（目的関数の最小化のためのアルゴリズム）。変数を少し動かして、目的関数が最も大きく減少させることを繰…

5日目。 今日の学び ・基本情報chapter2-1,2-2 →補数の概念と計算、論理シフトと算術シフトについて。 ・Machine learning_week1 cost function →今日は目的関数のパラメータに切片が加わった場合の目的関数の概形、特にパラメータが増えた場合に目的関数が…

4日目。 今日の学び ・基本情報技術者テキストchapter0,1終了 →一日一chapterペースで読んでいく。今日は2進数から基数変換のやり方まで。 ・Machine learning_week1_cost function（目的関数） →今日は目的関数の定義と、切片0のときの目的関数の求め方まで…

3日目。 今日の学び ・machine learning_week1_model representation →今日からweek2と勘違いしていたが、まだweek1で昨日はintroductionが終わっただけだった。今日は３日目にしてモチベーション低下気味だったので控えめに10分弱の動画を1つ見ただけでcour…

2日目。 今日の学び ・Machine Learning_week1を修了 →Supervised learning（教師あり学習）とUnsupervised learning（教師無し学習）について学んだ 教師あり学習は、サンプルデータとデータに対するその答え（？）を与えられてそこから新しく与えられたデ…

初投稿。 就活が終わって一区切りついたので自分が大学に入ってから最も深く興味を持った分野かつ仕事においても関わっていくであろうAI関係の知識、技術について学んでいこうと思う。 このブログでは自分が毎日何を学び、どう成長していっているかを目に見…