機械学習学習(5)

5日目。

今日の学び

・基本情報chapter2-1,2-2

→補数の概念と計算、論理シフトと算術シフトについて。

・Machine learning_week1 cost function

→今日は目的関数のパラメータに切片が加わった場合の目的関数の概形、特にパラメータが増えた場合に目的関数がどのように形を変え、目視で分かりにくくなっていくかといった内容、そして目的関数の最小値を計算するアルゴリズムの必要性に回帰した。

・python教本lesson26

→辞書を利用した複数データの処理。cでいう構造体に似た感じ。内容が重めだったので今日は１chapterだけにした。

明日したいこと

・FE(基本情報)chapter2の終了

・ML_week1_parameter learning

・python教本lesson27,28